Veríme v jednoduchý princíp: aby ste videli, čo riadite. Firma, ktorá sa dokáže pozrieť na vlastnú prevádzku z viacerých uhlov – finančného, prevádzkového, obchodného, zákazníckeho – dokáže riadiť s istotou. Firma, ktorá to nedokáže, háda. A čím väčšia organizácia je, tým drahšie tieto odhady vychádzajú.

Business Intelligence je spôsob, akým dáta, ktoré firma už vlastní, premieňame na pohľad, ktorý jej vedenie potrebuje, aby firmu riadilo cieľavedome, nie podľa inštinktu.

Medzera, do ktorej nás zvyčajne volajú

Väčšina našich BI klientov už interný dátový tím má. Niekedy je to jeden analytik, ktorý ťahá celú firmu. Niekedy je to päťčlenný tím. Tak či onak, vzorec, ktorý nás privedie dnu, je vždy rovnaký. Na stôl vedenia pristane niečo urgentné alebo s vysokou stávkou: report pre predstavenstvo, update pre investorov, dashboard pre klienta, revízia nákladov, rozhodnutie o reštrukturalizácii. Interný tím to nedokáže dodať v termíne, ktorý daný moment vyžaduje.

Nie je to tým, že by bol interný tím slabý. Je to tým, že práca si vyžaduje špecifickú kombináciu biznisového úsudku a technickej hĺbky, ktorá sa málokedy nájde na jednom mieste. Potrebujete niekoho, kto rozumie tomu, ako sa P&L reálne skladá, ako sa sales pipeline reálne konvertuje, ako projekt reálne ukrajuje z marže. A zároveň niekoho, kto toto porozumenie dokáže zapojiť do spoľahlivého dátového pipelinu, ktorý beží každý týždeň bez toho, aby sa ho čo i len dotkol človek. Väčšina interných tímov má jednu polovicu. My prinášame obe.

Priebeh BI projektu v Partners: od existujúcich dátových zdrojov cez audit, mapovanie, architektúru a odovzdanie až po dashboardy pripravené pre vedenie.
Obr. 01 · Priebeh BI projektu v Partners

Čo reálne robíme

BI projekt v Partners nezačína dashboardom. Začína otázkou: aké rozhodnutie má toto podporiť a čo by líder potreboval vidieť, aby ho urobil s istotou?

Odtiaľ sa práca riadi vzorcom:

Auditujeme to, čo firma už má. Existujúce reporty, tabuľky, exporty zo systémov, logiku zakopanú vo vzorcoch, ktorých sa dva roky nikto nedotkol. Prvý poznatok je takmer vždy ten, že dáta sú lepšie, než si vedenie myslí. Sú len uväznené v zlom tvare.

Mapujeme to, čo chýba. Niekedy sa kľúčový údaj nikde nezaznamenáva. Niekedy je zaznamenaný na troch miestach, ktoré si protirečia. Nájdeme medzery a rozhodneme, ako ich uzavrieť bez toho, aby sme tímu vytvorili ďalšiu manuálnu prácu.

Navrhujeme architektúru. Nie ako jednorazový export, ale ako systém, ktorý bude hodnotu produkovať sám – týždenne, denne alebo v reálnom čase podľa toho, čo si kadencia rozhodovania vyžaduje.

Dodáme to, zdokumentujeme a odovzdáme. Plne zdokumentované. Bez vendor lock-inu. Interný tím klienta môže prácu prevziať v momente, keď si zaželá.

Druhy dát, s ktorými pracujeme, prechádzajú celou firmou: finančný reporting a analytika výnosov, sklad a zásoby, projektové a prípadové dáta, servisné požiadavky, sales pipeline, vyťaženosť, produktivita, správanie zákazníkov. Výsledky sa zhlukujú do niekoľkých rozpoznateľných tvarov: zlepšenie vyťaženosti, návrat stratených príležitostí, čistejší finančný reporting a vynesenie konkrétnych krokov, ktoré môže vedenie urobiť tento týždeň, a nie až budúci kvartál.

Vzorec, nie jednorazovka

Jeden príklad podoby tejto práce: Kontentino, SaaS firma, ktorá potrebovala finančný reporting, ktorému by reálne dokázala veriť. Začali sme auditom reportingu, ktorý už mali, a potom sme spravili hĺbkovú revíziu základnej logiky a dátových zdrojov. Na druhom konci vyšiel vysoko spoľahlivý finančný reporting, ktorý vedenie mohlo použiť na riadenie firmy. Nie momentka, ale systém.

Tento projekt je reprezentatívny, nie výnimočný. Vzorec sa opakuje naprieč klientmi v profesionálnych službách, správe nehnuteľností, IT, médiách a vzdelávaní: lídri, ktorí vedeli, že s pohľadom, ktorý mali, je niečo zle, a potrebovali niekoho, kto ho rýchlo prebuduje a prebuduje správne.

Cestou sa zvyčajne stane ešte niečo. Keď je primárny problém s reportingom vyriešený, ten istý projekt takmer vždy vynesie ďalšie tri až päť príležitostí, na ktoré interný tím nemal kapacitu: problémy s kvalitou dát, ktoré sa oplatí opraviť, automatizácie, ktoré sa oplatí postaviť, reporty, ktoré sa oplatí nahradiť. Prvý sprint odpovie na pôvodnú otázku. Práca, ktorá nasleduje, má zvyčajne väčšiu hodnotu než otázka, ktorá ju spustila.